第一章

经验分布函数

注意红框部分

image-20241128173140440

样本k阶原点矩（当k等于1时为样本均值）

image-20241128174037849

样本k阶中心矩

image-20241128174157734

样本方差

image-20241128174223709

image-20241128175044122

抽样分布：

标准正态

image-20241202111057254

卡方分布

image-20241202111222450

image-20241202111304539

image-20241202111313023

t分布

image-20241202111336366

image-20241202111533360

F分布

image-20241202111551821

image-20241202111609951

image-20241202111629759

抽样分布定理

image-20241202111655608

image-20241202111718351

习题：

顺序统计量，中位数image-20241202105612874

第二章：参数估计

参数估计：用样本的统计量去估计总体的(未知)参数。

点估计

矩估计

image-20241202114023804

image-20241202114043257

image-20241202114101824

image-20241202114116743

极大似然估计

image-20241202114139967

image-20241202114200580

估计量评价

无偏性

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相合性

image-20241202120523947

优效估计

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image-20241202120633892

区间估计

image-20241202162257075

image-20241202162313015

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